Как ИИ облегчает задачи по КЭР и помогает принимать решения для увеличения прибыли

Проверка протоколов приема позволяет оценивать качество оказания медицинской помощи. Кроме того, это помогает избежать проблем с контролирующими органами при аудите, гарантирует стабильный поток довольных пациентов и защищает от потери денег в случае жалоб и судебных разбирательств. Контроль за протоколами также позволяет повысить прибыль, увеличив объём назначений по клиническим рекомендациям и стандартам.

Автоматизировать процесс внутреннего контроля качества и клинико-экспертной работы — основная задача Панацеи ИИ. Сервис анализирует 100% протоколов, отмечает, какие следует посмотреть врачу-эксперту, и оформляет за специалистов карту контроля качества. Это позволяет ускорить процесс проверки, находить больше ошибок и контролировать каждый прием.

Все протоколы приемов агрегируются в медицинской информационной системе (МИС). В небольшой клинике один специалист может обработать все протоколы вручную. Но если пациентов сотни или тысячи в день, врачи-эксперты проводят контроль качества выборочно: случайным образом выбирают протоколы, проверяют только медкарты пациентов, которые написали жалобы и оставили негативные отзывы, или ориентируется на другие критерии — требования внешних проверок, наличие больничного листа или полиса ДМС.

В любом случае большая часть протоколов остаётся неохваченной. Клиники, проверяя карты выборочным способом, охватывают примерно 3−5% от общего объёма документации.

Сама проверка обычно ведётся в таблицах Excel: отмечается соответствие критериям, выставляются баллы и пишутся комментарии для врача. Если МИС позволяет, контроль проводится с помощью специального расширения для системы.

Однако если в клинике есть несколько экспертов, они могут использовать разные подходы и акцентировать внимание на разных деталях. Если проверку ведёт заведующий отделением, он может иначе оценивать протоколы врачей, с которыми регулярно контактирует.

Проверка протоколов, выстроенная подобным образом, имеет несколько ключевых недостатков:

• большая часть протоколов остается без проверки;
• практически невозможно вести аналитику: сравнивать уровень качества медпомощи между врачами и отделениями, отслеживать динамику по месяцам;
• нет единых критериев оценки.

При такой организации проверки качество медпомощи не улучшается со временем или улучшается медленно. Клиника несет за счет этого финансовые и репутационные потери — получает штрафы, жалобы от пациентов и снятия со страховых.

Панацея ИИ предлагает предварительную автоматизированную проверку протоколов с 100% охватом всех документов, после которой эксперты могут сфокусироваться только на проблемных случаях. Выборку также можно сделать прицельно по конкретной ошибке, филиалу, нозологии, периоду или начиная с определенной оценки за протокол и ниже.

Панацея ИИ анализирует протоколы, используя для проверок актуальные клинические рекомендации и медстандарты, и выявляет несоответствия в жалобах, анамнезе, осмотре, диагнозе, рекомендациях и назначениях.

Время проверки одного протокола сокращается примерно в 3 раза: ИИ заполняет карту контроля, и эксперту не приходится записывать все с нуля. Достаточно вручную скорректировать карту после детального просмотра, если специалист посчитает это нужным.

Панацея ИИ — это отдельный веб‑сервис, где врач‑эксперт вводит логин и пароль и видит все протоколы, загруженные в систему. В левой части интерфейса отображается протокол приема, в правой — автоматическая экспертиза с предварительной оценкой, баллами и выявленными дефектами.

Если врач‑эксперт хочет внести изменения, он переходит в режим ручного редактирования: корректирует дефекты, пересчитывает баллы, добавляет комментарии. Всё это сохраняется в аналитике: для клиники формируются аналитические графики, таблицы и отчёты.

Примеры дефектов, которые способна заметить система:

• врач назначает препарат, на который у пациента указана аллергия в анамнезе;
• пропущено обязательное по КР обследование;
• диагноз не соответствует результатам осмотра или лабораторным данным.

Важно, что на данный момент Панацея ИИ работает только с протоколами амбулаторного приема. В будущем мы рассмотрим возможность проверки документов стационара и протоколы инструментальных исследований.

На данный момент мы добились точность автоматизированной проверки у Панацеии ИИ в 86%. Это число получено из тестовой выборки: мы выгрузили около 1000 протоколов, обработали их с помощью языковой модели и сравнили выявленные дефекты с ручной проверкой, выполненной экспертами.

Почему не 100%? На данном этапе система опирается только на данные одного протокола, а не на всю медкарту пациента сразу. Если он уже проходил диагностику в другой клинике, а результаты не были загружены в систему, отсутствие назначений может учитываться как дефект. Также система иногда ложноположительно определяет дефекты, если назначение по диагнозу было дано в рамках соседнего приема и об этом не было указано в анамнезе заболевания. Мы видим эти расхождения и дорабатываем продукт, чтобы система анализировала не один протокол, а медицинский кейс пациента в целом.

Обычно врачи‑эксперты описывают карты контроля в Excel, поэтому данные редко сводятся в единую систему, в которой можно отследить, как меняется качество заполнения протоколов.

Аналитика с помощью Панацеи помогает объективно оценить, как работают врачи, где накапливаются типичные ошибки и какие направления требуют дополнительной работы. Со временем, при системной работе с обратной связью, графики действительно начинают улучшаться.

Панацея ИИ сохраняет данные в структурированном виде и позволяет:

• смотреть статистику по каждому врачу или филиалу
• отслеживать динамику по периодам 
• считать средний балл всех протоколов по клинике или отделению
• увидеть количество грубых ошибок и типичных дефектов

Важно, что для изменений необходимо обсуждать результаты проверки с врачами и организовать обратную связь: чтобы исправить ошибки, врачи должны быть мотивированы. Если клиника стабильно работает с обратной связью, динамика будет положительной: качество помощи вырастёт, а вместе с ним и показатели. Для информирования о результатах проверок мы ежемесячно высылаем на почту врачей отчеты по найденным дефектам.

Изначально нашей задачей было научить ИИ понимать качество медицинской записи. Мы быстро поняли, что нельзя просто попросить языковую модель искать ошибки по чек‑листу — эффективнее рассматривать протокол как набор смысловых блоков, в которых часто встречаются определенные ошибки. Именно такую структуру и используют клиники для КЭР.

Мы определили, как должен выглядеть качественно заполненный протокол и выделили пять ключевых критериев:

• Жалобы и анамнез — полнота описания симптомов, связь с хроническими заболеваниями, наследственностью, образом жизни.
• Осмотр — наличие объективных данных, объём описания, соответствие жалобам.
• Диагноз — корректность формулировки, обоснованность, связь с жалобами и осмотром.
• Обследование — назначение нужных исследований по стандартам, обоснованность количества процедур, отсутствие избыточности.
• Лечение — назначения, соответствующие диагнозу и клиническим рекомендациям, включая дозировки, длительность и сопутствующие рекомендации для пациента.

В команде Панацеи ИИ работают практикующие врачи, которые сами проводят клинико‑экспертную работу. Основываясь на их опыте, требованиях медицинских стандартов, распространенных замечаний страховых компаний и контролирующих органов, мы сформировали базу из >100 типичных дефектов.

Дефекты делятся на две группы: медицинские и немедицинские. В каждой из групп они могут иметь уровни значимости от критичного (очень грубая ошибка) до дефектов со значимостью ниже среднего.

Как формируется оценка протокола на основе выявленных дефектов:

• каждый критерий имеет свой вес — стартовое максимальное количество баллов;
• за каждую ошибку с критерия снимается определенное количество баллов — в зависимости от типа ошибки и ее значимости;
• оставшиеся баллы по каждому критерию суммируются в финальную оценку протокола.

Панацея ИИ внедряется как гибкий сервис — особенности проверок или работы алгоритма мы согласовываем с каждой клиникой. Вначале мы предоставляем базовый набор настроек: каждый дефект сопровождается описанием и правилом, как именно он проверяется.

В процессе внедрения клиника оценивает, какие дефекты ей важны из общего перечня. Для выбранных дефектов можно задать, считается ли дефект критичным.

Например, для блока анамнеза заболевания мы можем прописать, какие элементы обязательно должны быть отмечены: когда заболел пациент, обращался ли за медицинской помощью, лечился ли ранее и с каким эффектом. Если что‑то в формулировках не устраивает клинику, она может оставить комментарии. Мы анализируем замечания, определяем, что можем изменить сейчас, что требует доработок, а что планируется в будущих версиях системы, и постепенно подстраиваем сервис под конкретного партнёра.

Важно, что сами приоритеты дефектов могут отличаться в зависимости от типа клиники. К примеру, для клиники, работающей со страховыми компаниями, особенно критичны лишние или необоснованные исследования. В других частных клиниках в приоритете проблема недоназначений: пациент готов оплатить исследования и процедуры, а врач иногда их пропускает, и тем самым теряется выручка.

Панацея выявляет гипо‑ и гипердиагностику на основе сопоставления диагнозов врача с правилами, которые связаны с конкретными кодами МКБ. Для каждого кода МКБ система показывает набор правил из клинических рекомендаций и медицинских стандартов. Если этих материалов нет, система опирается на общепринятую медицинскую практику — внутренние стандарты, которые мы выстраиваем совместно с клиниками. Эти правила имеют структуру, похожую на клинические рекомендации: набор групп показаний (исследований и назначений) с конкретными условиями, при которых эти группы считаются необходимыми.

Выявление гиподиагностики: языковая модель анализирует, есть ли в протоколе симптомы и анамнез, которые соответствуют конкретным показаниям из рекомендаций. Если показания выявлены, мы сравниваем назначения врача и пункты, которые входят в нужные группы обследований и лечения по медстандартам. Сопоставляя поля «назначено по протоколу» и «нужно по показаниям», мы определяем, что именно недоназначено в части исследований.

Выявление гипердиагностики: система берёт все возможные наборы правил, связанные с данным диагнозом, определяет, какие показания по ним выявлены, и смотрит, назначил ли врач что‑то сверх этих рекомендованных исследований и манипуляций. Если назначения выходят за пределы, прописанные в правилах, система помечает это в интерфейсе как «вероятно избыточное» или «лишнее» назначение.
При оценке недоназначенных исследований есть важные ограничения: система анализирует только отдельный протокол, а не всю историю пациента. В протокол могут не попасть данные о том, что пациент уже сдавал исследование раньше, или о том, что результаты есть в другом разделе МИС, но не отражены в этом протоколе.

В таких случаях система может ложно определить это как дефект, и чтобы упростить работу экспертам, результаты, касающиеся недоназначенных услуг, подсвечиваются отдельными маркерами с формулировой «возможно не назначены следующие рекомендации». Уже врач‑эксперт, смотря полный пакет документов пациента, может подтвердить или опровергнуть найденный дефект.

В базовых настройках при поиске недоназначенных услуг система учитывает только острые состояния, либо хронические заболевания в обострении — то есть те, которые сейчас проявлены жалобами или симптомами. Если у пациента в анамнезе стоит хронический гастрит, но в текущем приёме он не беспокоит, от врача не требуется назначать дополнительные исследования.

Панацея поставляется в формате внешнего веб‑сервиса, а не встроенного модуля в МИС: протоколы приёмов выгружаются из МИС по API в обезличенном виде, а эксперты и клиника работают в интерфейсе Панацеи.

Интеграция Панацеи в работу клиники в том числе подразумевает поиск решения, чтобы данные из протоколов попадали в систему обезличенными, так как по закону мы не можем работать с данными, которые содержат ФИО, номер полиса, телефона или адрес пациента.

Для выгрузки протоколов приёмов без персональных данных реализованы несколько типовых сценариев интеграции с МИС. Например, для Инфоклиники возможна прямая интеграция через СЭМД, а при его отсутствии выгрузка организуется силами IT‑подразделения клиники. В случае Медиалога мы предоставляем инструмент для выгрузки, для МИС на 1С — расширение под выгрузку, а для Реновацио — отдельный инструмент, тоже настраиваемый клиникой. Также находимся в процессе интеграции с МИС МедАнгел и МедОхват, уже настроили интеграцию с Ариадной.

Для остальных МИС, кроме Медлок, мы можем найти совместное решение, включая возможную прямую интеграцию по API, варианты выгрузки протоколов и при необходимости — возврат результатов ИИ‑экспертизы обратно в МИС для отображения там. Стоимость такой интеграции, если не требуется сложных доработок в самом МИС, включена в стоимость внедрения.

Запишитесь на бесплатную демонстрацию системы Панацея ИИ, и мы ответим на все оставшиеся вопросы!